Video e inteligencia artificial dentro del mismo evento
ALICE incorpora un motor propio de analítica de video e inteligencia artificial, y admite además la integración opcional con la API de ChatGPT para análisis visual contextual. Ambas capacidades operan sobre el mismo flujo de atención de eventos y sobre las cámaras ya instaladas en el cliente.
El costo operativo del video está en la atención, no en la captura
Una operación de video crece en proporción directa al número de eventos que requieren revisión humana. La analítica basada en variación de píxeles genera activaciones por vegetación, fauna, reflejos o cambios de iluminación, lo que traslada al operador el trabajo de descarte. El objetivo de la capa de inteligencia artificial es reducir ese volumen antes de que llegue a la consola.
Eficiencia por evento
El evento llega clasificado, con la determinación sobre presencia humana y la evidencia asociada, lo que reduce el tiempo de atención y el margen de error.
Escalabilidad de la operación
El número de sitios supervisados puede crecer sin un incremento proporcional de la dotación, porque el filtrado ocurre antes de la atención manual.
Compatibilidad con lo instalado
El análisis opera sobre el flujo que entrega la cámara por ONVIF o RTSP, sin requerir analítica embebida ni la sustitución de los equipos del cliente.
Motor de analítica e inteligencia artificial de ALICE
Integrado en la plataforma y operado desde la consola, sin componentes de terceros ni dependencia de servicios externos. Los resultados del análisis generan eventos con el mismo tratamiento que cualquier otra señal.
Videoverificación de alarmas
Ante una señal de intrusión la plataforma recupera la imagen asociada —actual, de prealarma e histórica— y la analítica determina si existe presencia humana, priorizando el evento en consecuencia.
Recorridos de video con IA
Verificación automática de un conjunto de cámaras según cronograma, con control PTZ y reglas de validación por punto. Cada recorrido queda registrado con su evidencia.
Reconocimiento por clase de objeto
Personas, incluidas personas tendidas en el suelo; vehículos diferenciados por tipo; animales; mochilas y objetos abandonados; fuego y humo; luces encendidas o apagadas, y lectura de números de matrícula.
Análisis de aforo
Conteo y validación de personas en áreas críticas, con alerta ante condiciones de ocupación fuera de los parámetros definidos.
Zonas y reglas de video
Definición de áreas sensibles, horarios y condiciones por cámara, de manera que una misma escena genere alarma únicamente en los intervalos configurados.
Supervisión del estado de la cámara
Detección de pérdida de comunicación, enmascaramiento, desenfoque, rotación, cambio de escena y variación de los niveles de iluminación.
Configuración del análisis
- Zonas de exclusión definidas mediante polígonos
- Parámetros aplicables a varias cámaras a la vez
- Umbral de detección ajustable por objeto
- Actualización programada de las imágenes de referencia
Alcance del procesamiento
- Análisis de video en movimiento, no solo de imágenes fijas
- Análisis de grabaciones históricas por tipo de objeto
- Confirmación de conteo de objetos en la primera patrulla del período
- Recepción de analítica generada en la cámara o el grabador
Evidencia
- Grabación de las imágenes de videopatrulla con metadatos
- Imágenes actuales, de prealarma e históricas
- Exportación de clips para entrega a terceros
- Registro de cada análisis junto a la imagen que lo originó
Integración con la API de ChatGPT para análisis contextual
ALICE admite la conexión con un modelo de lenguaje multimodal mediante API, lo que permite formular consultas sobre el contenido de una imagen en lugar de limitarse a detectar variación. La integración se activa por configuración y su alcance se define en el diseño del servicio.
| Condición a verificar | Analítica convencional | Consulta contextual por API | Aplicación operativa |
|---|---|---|---|
| Elementos de protección personal | Requiere cámaras con analítica embebida. | Identifica cascos, chalecos o uniformes sobre cámaras convencionales. | Verificación de cumplimiento industrial |
| Estado de accesos | No distingue entre puerta abierta y cerrada. | Confirma visualmente el estado de puertas y gavetas. | Control de vulnerabilidades recurrentes |
| Objetos en escena | Detecta la presencia de un bulto. | Diferencia un objeto abandonado de una herramienta de trabajo. | Discriminación del riesgo real |
| Ocupación y puesto de trabajo | Conteo básico de personas. | Valida si el personal se encuentra en el puesto asignado. | Supervisión remota de operaciones |
| Riesgos de alto impacto | No identifica armas ni fuego. | Identifica armas de fuego, fuego visible o inundación. | Anticipación de eventos graves |
Control de consumo
La plataforma gestiona el consumo de la API por cuenta y por período, lo que permite fijar límites y asignar el costo a la línea de servicio que lo genera.
Trazabilidad del análisis
Cada consulta queda registrada junto con la imagen que la originó, de modo que toda determinación del sistema puede revisarse posteriormente.
Activación selectiva
La integración se habilita sobre las cuentas y las condiciones donde aporta valor, no sobre la totalidad de la operación.
El análisis contextual opera sobre imágenes puntuales asociadas a un evento o a un punto de verificación; no implica transmisión continua de video. Las cuentas habilitadas, la frecuencia de consulta y los límites de consumo se definen durante la implementación y se documentan por escrito cuando el cliente final lo requiere.
Supervisión técnica de la infraestructura de video
Una parte relevante de las reclamaciones en servicios de video se origina en la ausencia de imagen en el momento del incidente. La supervisión del estado del equipo convierte esa contingencia en una alerta técnica con responsable asignado.
- Pérdida de comunicación con la cámara o el grabador
- Enmascaramiento del lente
- Desenfoque por manipulación o falta de mantenimiento
- Rotación respecto de la posición original
- Cambio de escena
- Variación de los niveles de iluminación y detección de cortes de suministro
La supervisión técnica sostiene un plan de mantenimiento preventivo facturable: la central detecta la falla antes que el cliente y documenta la causa.
Sobre video e inteligencia artificial
¿Funciona con las cámaras ya instaladas en el cliente?
En general sí, siempre que la cámara o el grabador entreguen flujo por ONVIF o RTSP, condición que cumple la mayoría del equipo IP de los últimos años. Existen además bibliotecas dedicadas para varios fabricantes y soporte de comunicación P2P para marcas de uso masivo. La compatibilidad se valida contra el inventario real antes de comprometer el servicio.
¿Qué consumo de ancho de banda implica?
Depende del número de cámaras, la resolución y el esquema de operación, ya sea verificación por evento o recorrido programado. El procesamiento del flujo se distribuye entre las estaciones de trabajo de los operadores para evitar la concentración de carga en el servidor, y la transmisión se comprime y segmenta en bloques. El dimensionamiento se realiza sobre el caso concreto.
¿La inteligencia artificial sustituye al operador?
No. Sustituye el descarte manual de eventos sin relevancia, que concentra la mayor parte de la carga de atención. La decisión sobre un evento real continúa siendo humana, con la diferencia de que llega acompañada de contexto y evidencia.
¿Qué ocurre ante un error de clasificación?
El diseño del servicio determina qué condiciones pueden cerrar un evento de forma automática y cuáles requieren validación humana obligatoria. Las condiciones críticas se configuran de manera que siempre escalen al operador. Este criterio debe establecerse durante la implementación.
¿Las imágenes de personas constituyen datos personales?
Sí, cuando permiten identificar a un individuo, y su tratamiento queda sujeto a la normativa de protección de datos. Esto obliga a adoptar medidas técnicas de seguridad sobre la transmisión y el almacenamiento, y a definir finalidad y responsable del tratamiento.
Evaluación sobre una cámara de su operación
Una escena real y las condiciones que su cliente requiere detectar constituyen el criterio de evaluación más fiable.